docker安装大数据技术栈

今天给大家分享docker安装大数据技术栈，其中也会对docker安装conda的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、技术栈（Technology Stack）是指用于开发和运行一个应用程序的一些技术、框架和工具的***。虫洞栈技术栈的具体内容取决于应用程序的类型、需求和开发语言等因素，一般包括以下几个方面：操作系统：如Windows、Linux、macOS等。

2、除了这两个领域垂直打通各层，还有一些技术方向是跨了多层的，例如“内存计算”事实上覆盖了整个技术栈。

（图片来源网络，侵删）

3、基础层第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层，也是基础层。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。这个基础设施需要从以前的存储孤岛发展为具有共享能力的高容量存储池。

4、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Flink等，有一定建模和数据分析能力；熟悉主流图数据库技术或者区块链技术者优先；优秀的理解与沟通能力，能快速理解业务背景，责任心强，乐于分享。

5、大数据生态技术体系Hadoop 由Apache基金会开发的分布式系统基础设施。Hadoop框架的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供海量数据的计算。

（图片来源网络，侵删）

1、大项目不建议用docker了的原因是：性能问题、安全性问题、管理复杂性、持久化存储问题、技术栈限制。性能问题：Docker的虚拟化技术会在一定程度上影响应用程序的性能。

2、大项目不建议使用Docker的主要原因是：问题挑战：对于大型企业级项目来说，其系统规模和架构复杂度远高于中小型项目。这意味着在使用Docker时，需要考虑的问题和挑战更多。

3、在大型项目中，容器化环境可能会引入额外的性能开销。Docker容器需要在宿主操作系统之上运行，这会导致一定程度的性能损失。此外，大规模的容器编排和管理也需要消耗一定的计算资源和网络带宽。

1、另一方面，Docker Container因为在提升云的资源利用率和生产效率方面的优势而备受瞩目。

2、基于Open Stack搭建云服务平台只需要5步，第一步根据需求选择相关组件，选择KeyStone，Swift，Neutron，Nova这些基本组件来实现企业云服务平台的云桌面等服务。

3、Docker-compose中的 minio-mc 对应MinIO Client。MinIO Client提供了一些命令如 ls， cat， cp， mirror， diff， find 等，实现与MinIO云存储服务的交互。

4、OpenStack不仅是新数据中心安装的事实上的云平台软件，而且如果企业的数据中心正在使用其他云软件，企业也可以快速迁移到OpenStack，因为它与其他云平台和服务软件兼容。

5、的最终目标是为OpenStack的每一个服务都创建一个对应的Docker Image，通过Docker Image将升级的粒度减小到Service级别，从而使升级时，对OpenStack影响能达到最小，并且一旦升级失败，也很容易回滚。

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